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AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
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Ramp社のコードレビュー時間を数分に短縮したGPT-5.5活用術
開発者の時間を「数時間から数分」へ。AIエージェントの導入 数時間かかっていたコードレビューが、数分で完了する。 フィンテック企業のRampは、GPT-5.5を搭載したCodexを導入した。 彼らは開発パイプラインを再構築した。 AIはコードベースを推論し、人間が見落とすバグを指摘する。 オンコール（障害対応）の代行も行う。 AIを「チームメンバー」として扱う環境が整った。
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【2026年版】Google I/Oで激変。次世代AI開発ツール5選｜自律型エージェント時代の最適解
2026年のGoogle I/Oで発表された内容は、これまでのAI活用の常識を根底から覆すものだ。結論から言うと、AIは「チャットで質問する道具」から「自律してタスクを完遂するエージェント」へと進化した。 これまでは人間がAIに指示を出し、その回答を確認して次の指示を出すという往復が必要だった。
·136 views·しんたろー
なぜGoogleのGemini 3.5は開発不要で動くのか。自律エージェント時代のAI設計術
爆速の12倍。Googleが仕掛けた「眠らないエージェント」の正体 10億ドル。企業がAIモデルの最適化で節約できると試算された金額だ。 Googleが発表したGemini 3.5 Flashと、その裏側で動くエージェント基盤Antigravityが開発の常識を変える。 24時間365日、クラウド上でコードを書き、デバッグし、実行し続けるエージェントが標準装備される。
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歯科の受付を「AIに丸投げ」で年商6億円。アウトサイダーが業界を破壊した手法
歯科医院の経営者、あるいは現場のスタッフ。 鳴り止まない電話。予約の調整。不透明な価格設定へのクレーム。 月間100件以上の予約漏れ。年間1,200万円以上の機会損失。 現場は疲弊し、患者は「ただの金づる」として扱われる。 そんな地獄を「AI」一つで、年商6億円の楽園に変えた男がいる。
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OpenAIのC2PA導入でAI生成物の改ざんを防ぐ仕組みとは｜Claude Code開発者が信頼性向上を徹底解説
AIの「出自」と「規律」が書き換わる日 2026年5月。AIの信頼性をめぐる戦いは新しいフェーズに入った。 OpenAIが発表した一連のアップデート。C2PAへの完全準拠とGoogleのSynthIDとの提携だ。 これらはバラバラのニュースに見えて、一つの大きな「信頼のアーキテクチャ」を形作っている。
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【2026年版】AIエージェントのコストを半減させる技術10選｜API課金を最適化する実践ノウハウ
AIエージェントを本番環境で運用し始めると、誰もが直面する壁がある。それはAPIの従量課金コストだ。特に複雑な推論を繰り返すエージェントの場合、1日の利用料が数ドルから数十ドルに膨れ上がることは珍しくない。結論から言うと、AIエージェントのコストは設計次第で50%以上削減できる。 1人SaaS開発で実践している、API課金を最適化するための具体的な技術を10個に厳選して紹介する。
