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AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
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注目記事
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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AI活用Tips
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
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【2026年版】Claude Codeの使い方と自動化術10選｜1人SaaS開発の実践ガイド
AIをただのチャット相手として使う時代は終わった。今、エンジニアが注目すべきはAIを「実務をこなすエージェント」としてどう使いこなすかだ。Claude Codeを核にした開発スタイルに変えることで、1人SaaS開発のスピードは劇的に向上する。明日から即戦力として使えるClaude Codeの活用術を10個まとめる。
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Claude Codeの使い方とループエンジニアリングでAIを部下にする方法
AIにコードを書かせているのに開発が速くならない。書くのは一瞬だが、確認と手戻りで1日が終わる。そんな経験があるはずだ。 原因はAIを自分の「手足」として使っていることにある。 ループエンジニアリングを取り入れ、AIを「部下」へと昇格させる。目的と完了条件を渡し、判断が必要な点だけを人間に委譲する。
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手数料0円で4500億円を動かす。カナダ発「Zeffy」のAI経営戦略と自動化の全貌
「寄付のたびに3%の手数料が引かれるなんて、おかしくないか？」 そんな疑問から始まったプラットフォームが、わずか数年で年間4,500億円を動かす怪物に成長した。 カナダ発「Zeffy」の衝撃。 手数料ゼロ、収益源はユーザーのチップのみ。 13万団体が熱狂し、前年比100%成長を叩き出すその裏側には、AIを駆使した「超効率経営」があった。 この情報の破壊力は凄まじい。
海外リサーチノート
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Xのフォロワーを1,000人増やす！AI投稿でペナルティを受けない5つの方法
Xでフォロワーを増やすためにAIを活用する際、最も避けるべきは「AI生成物をそのままコピー＆ペーストすること」です。Xのアルゴリズムには『is_pasted』フラグが存在し、外部ツールからの貼り付けを検知して投稿の可視性を低下させる仕組みがあります。
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OpenAIのBusiness Agentsで商談はどう変わるか。開発者が知るべき構造化の完全ガイド
AIエージェントによる商談の自動化が現実的なフェーズに入りました。OpenAIが公開した「Business Agents」は、企業の商談構造をLLMに直接学習させるプラットフォームです。 現場ではAI導入による業務効率化の結果、人員の削減に踏み切る企業も現れました。開発者には、AIを対話ツールとして使うだけでなく、商談の進行を統計的に制御する「構造化設計」をコードに落とし込むスキルが求められます。
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【2026年版】Claude CodeのMCPサーバー自作ガイド｜AIを迷わせないツール設計の完全攻略
Claude Codeの機能を拡張するMCPサーバーの自作は、AIエージェントをただのチャットボットから真のエンジニアへと進化させる鍵だ。この記事では、AIを迷わせないためのツール設計と、実用的なMCPサーバーを構築するためのベストプラクティスを解説する。AIコーディング環境を効率化する手法を学ぶ。
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【1.5億円】NYCの狭い部屋から始まった、たった一つの「不便」を巨大ビジネスに変える方法
「理想のバッグがない」という小さな不満が、月商7桁ドルの巨大ビジネスに化ける。 そんな魔法のような話が、現実に起きている。 これは、ニューヨークの狭いアパートから始まり、わずか2年で1.5億円を売り上げた、あるシングルマザーの物語だ。 99%の人は「運が良かっただけ」で片付ける。 だが、数字の裏には、残酷なまでの「戦略」が隠されていた。
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【2026年版】AIエージェントのプロンプトエンジニアリングとコンテキスト管理の極意｜精度向上のコツ
AIエージェント開発で「指示を聞かない」「文脈を忘れる」といった問題に悩む人は多い。長大なプロンプトを書いて解決しようとするのは、実は逆効果だ。AIの性能を最大限に引き出すためには、情報を詰め込む足し算ではなく、不要な情報を削ぎ落とす引き算のコンテキスト管理が不可欠だ。本記事では、最新のモデルで成果を出すための実践的なテクニックをまとめる。
