·257 views
AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
しんたろー
AI活用TipsしんたろーのITアカデミー
技術で稼ぐを、実体験から。SNS運用の自動化・AI活用・収益化を、個人開発者が自分で試した結果から発信しています。
注目記事
·245 views
ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
しんたろー
AI活用Tips
·287 views
Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
しんたろー
AI活用Tips最新記事
·しんたろー
OpenAIの脆弱性対策をClaude Codeで実践。AIアプリのセキュリティを自動化する完全ガイド
AIアプリ開発において、コードのバグ以上に警戒すべき存在がある。開発効率を向上させる「サードパーティ製AIツール」そのものだ。 大手開発プラットフォームで、サードパーティ製AIツールのOAuth権限を悪用した機密情報の流出が発生した。一方で、AIモデル自体を防御の要として活用し、脆弱性を自動検知する動きも加速している。
·11 views·しんたろー
【2026年版】AIエージェントによる自動化ワークフロー構築術｜堅牢なシステム設計の極意
AIエージェントを単なるコーディング補助ツールとして扱う時代は終わった。今、真に生産性を高める開発者は、AIを「自律的に思考し設計を担うチームの一員」としてワークフローに組み込んでいる。しかし、AIを信頼しすぎて放置すれば、システムは簡単に崩壊する。重要なのは、AIの能力を最大限に引き出しつつ、人間が強力な統制権を握る「堅牢な自動化設計」だ。
·6 views·しんたろー
Claude Code開発者がClaude Fable 5.1の冗長な回答を制御し信頼性を高める理由
「またAIが、中身のない立派な作文をしてきた」。Claude Codeで開発していると、モデルの過剰な修辞に直面する。最新のClaude Fable 5.1は推論能力が向上した。平易な指示にも気取った比喩や冗長な説明を詰め込む傾向がある。 システムプロンプトに「気取った表現の禁止」と「進捗の構造化」を加える。AIの出力を、人間が瞬時に信頼し再利用できるインターフェースへと昇華させる。
·7 views·しんたろー
無名の俳優が28時間で1.5億円を稼ぐ。主流から締め出された弱者が「熱狂」を金脈に変えた異常な生存戦略
「SNSの運用が辛い」なんてレベルじゃない。 大陸の主流メディアから完全に締め出された若手俳優たちが、わずか28時間で1.5億円を叩き出す。 無名の彼らがなぜ、トップスターすら凌駕する熱狂を生めたのか。 これは、英語圏のマーケティング分析レポートを読み解き、その「異常な数字」の裏側を分解した勉強用メモだ。
·6 views·しんたろー
SNS運用のフォロワー増やし方と広告戦略：31%減を補う2つの鉄則
SNS運用のROIを最大化するには、オーガニックリーチが2025年比で31%減少している現状を直視し、広告とコラボレーションを統合した「ハイブリッド運用」へ転換することが不可欠です。認知拡大にはTikTok広告、エンゲージメントにはMeta広告というプラットフォーム特性に応じた使い分けを行い、さらに他クリエイターとのコラボで「信頼の共有」を図ることで、単独投稿よりもCPAを15〜20%改善できます…
·7 views·しんたろー
OpenAI Model Specを完全ガイド｜AIの判断を可視化するエンジニアリング
AIモデルは指示通りに動く。開発者は「なぜその判断を下したのか」というブラックボックス問題に直面している。OpenAIが公開した最新の指針は、モデルの内部状態を観測し、失敗を言語化して蓄積する運用を示唆している。 モデルの重みを触らずにエージェントの精度を高める。Claude Codeで実装を繰り返す中で得た、AIの判断を可視化・検証するためのエンジニアリング手法を解説する。
