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AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
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技術で稼ぐを、実体験から。SNS運用の自動化・AI活用・収益化を、個人開発者が自分で試した結果から発信しています。
注目記事
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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AI活用Tips
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
·しんたろー
Claude Codeで開発中にAIが勝手に嘘の無料プランを告知して炎上した話。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 炎上ニュースに全力でボケ倒したAIエージェント ネットで炎上している悲惨な事故のニュースに対して、僕が作ったAIエージェントが全力でボケをかました。 「我が家の失敗の規模を軽く超えてきて震える」とかいう架空の身内話を勝手に捏造して、SNSで笑いを取りにいっていた。
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【速報】MidjourneyがWeb版へ完全移行。Discord離れが示す開発の転換点
MidjourneyがDiscord離れを本格化させている。 Web版のアルファテストでは画面改修とバグ修正を回し、画像のフォルダ管理やムードボード機能を自社サイトへ移管している。 Discordのチャット欄で画像が流れる時代は終わる。 これは単なるデザイン変更ではない。画像生成AIがチャットボットからワークフロー管理ツールへ進化するサインだ。
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Claude Codeで開発作業が1%に。AI駆動開発でエンジニアがコードを書くのをやめる理由
僕が1日に手動で書くコードの割合は、全作業の1%未満だ。 以前はひたすらキーボードを叩いていたが、今はAIに仕様書を渡し、出力を評価する。開発スピードは上がり、残業も減った。 最新のAIが重ねた自律的な試行の回数は600回を超え、自らコードの戦略を修正する。 エンジニアの仕事は「コードを書くこと」から「AIを評価・制御すること」へ変わった。
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「論文レベルの布団」を書いたら、誰にも相手にされなかった理由がわかった。売上80倍の裏側
高価格な自社商品をECで販売しようとしても成約率0.1%の壁を越えられず、広告費ばかりが膨らんで利益率5%以下で消耗している製造業者やD2C事業者はあまりにも多い。 自社商品の強みを「職人のこだわり」という曖昧な言葉でしか語れず、月商100万円の壁で立ち止まっているなら、この記事で明かすデータはまさにあなたのためのものだ。
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TikTokフォロワー1000人で収益化！ナノインフルエンサー運用5つの戦略
TikTokでフォロワー1,000人から売上を急増させる戦略的アプローチ TikTokにおける収益化のルールは、完全に塗り替わった。 かつて重視された「フォロワー数」という虚栄の指標を捨て、ビジネスKPIに基づいた「成果報酬型エコシステム」を構築することが不可欠である。 フォロワー数が少なくても、確実に売上を叩き出すための核心アプローチは以下の3点だ。
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Midjourneyのフォルダ管理機能が変える画像生成の未来｜Claude Code開発者が徹底解説
AIツール群が生成結果をフォルダ整理・管理するプロジェクト機能を相次いで投入している。 単発でプロンプトを投げて終わりではない。個人の文脈（コンテキスト）を蓄積・構造化するプラットフォームへの進化だ。裏では理解と生成を1つに統合したマルチモーダルモデルも登場し、基盤ごと変わりつつある。 モデル性能の誇示は終わり、時代はデータ管理とUXの主導権争いへ。
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Claude Codeのハーネス設計を完全ガイド。並列エージェントによる開発加速の仕組み
AI開発の主戦場は変化した。モデル単体の性能ではなく、周囲を固めるハーネス（足場）の設計が成果を左右する。 50万行のコードで構成されたClaude Codeの内部構造や、VRAM 16GBで8プロセスを同時起動させた実験がそれを証明している。単一のAIにプロンプトを投げる開発は過去のものだ。 複数の軽量エージェントを並列で巡回させ、情報を絞り込む引き算のコンテキスト設計が開発スピードを分ける。
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【2026年版】AIエージェントのループエンジニアリング設定術｜1人開発の自動化手法10選
AIツールに1回ずつ指示を出して回答を待つ時代は終わった。現在のトレンドは、AIエージェントに自律的な試行錯誤を行わせるループエンジニアリングだ。 ループエンジニアリングとは、プロンプトの文章を練る技術ではない。AIが自分でコードを書き、テストを走らせ、エラーが出たら修正して完了まで回る環境を構築する設計思想だ。
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Claude CodeでAI開発を最適化する。OpenRouter活用でコストとモデル選択を自動化する理由
StripeがAIゲートウェイのOpenRouterを買収した。評価額は70億ドルだ。 モデルを1つに固定して開発する手法は過去のものとなった。 これからのAI開発は、Claude Codeをハブにしつつ、状況に応じてモデルを動的に委譲する設計が標準になる。 GLM-5.3のような高コスパモデルが登場した今、CLI版とDesktop版でMCPの設定をどう切り替えるかがコストの分岐点だ。
