AIエージェントを自作して本番運用する方法|最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
技術で稼ぐを、実体験から。SNS運用の自動化・AI活用・収益化を、個人開発者が自分で試した結果から発信しています。
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
AnthropicがClaude Codeにセッション間通信機能を正式追加した。独立したAIエージェント同士が、テキストを直接送り合える仕組みだ。 これでAI同士の連携が完璧になると期待した僕だが、仕様を見て考えが変わった。 この機能、コンテキストやファイル履歴は一切渡らない。 単なる伝言の自動化と「状態管理」の違いを理解しないと、不整合のエラーに苦しむことになる。
Amazon出品で商品リサーチに毎晩3時間を溶かし、利益率10%未満の在庫を抱えて悲鳴を上げる物販プレイヤー。 月商100万円を達成しても広告費率が40%を超え、手元に残る現金がわずか5万円という惨状に絶望する個人起業家。
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
結論から書く。Claude Codeの料金は「最低ラインがPro月$17(年払い)、本気の毎日運用でMax月$100〜」だ。無料プランでは使えない——ここを勘違いしたまま始めようとして詰まる人が多いので、最初に書いておく。そして従量課金のAPIを使う場合でも、コストは設定と習慣でコントロールできる。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 14,660件のデータが悲鳴を上げていた ターミナルを開いた瞬間、背筋に冷たいものが走った。画面の数字は11,769件。マーケティングメールの配信ジョブが詰まり、空送りのリードが万単位で発生していた。 ログを精査すると、途中のステップで止まっているデータがさらに2,891件潜んでいた。
Cursorが自前でコードをホストする機能「Origin」を正式発表した。 単なるGitHubのクローンではない。AIエージェントが開発の主導権を握る時代の「実行基盤」だ。 AIコーディングにおけるトークン消費の97.7%は、モデルの賢さではなく会話履歴の「キャッシュ読み込み」に消えている。エージェントが外部処理を行う際、通信断やタイムアウトによって起きる「二重実行リスク」も開発者の課題だ。
Claude Codeに指示を追加しすぎて500行超の指示書を作っていませんか。これはAIの精度を自ら下げるアンチパターンです。 公式は200行以内を推奨しています。ルールを増やすほどAIの注意力は薄れます。 さらにクラウドで無人運用させると、エラーも出さずに静かに空振りする罠にハマります。