·151 views
AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
しんたろー
AI活用TipsしんたろーのITアカデミー
技術で稼ぐを、実体験から。SNS運用の自動化・AI活用・収益化を、個人開発者が自分で試した結果から発信しています。
注目記事
·155 views
ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
しんたろー
AI活用Tips
·193 views
Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
しんたろー
AI活用Tips最新記事
·3 views·しんたろー
【2026年版】AIエージェントの品質管理とレビュー体制｜成果物を最大化する5つの構築術
AIに実装や執筆を任せると、一瞬でそれらしい成果物が出てくる。しかし、その「もっともらしさ」に潜む間違いに気づくのは至難の業だ。AIは文脈に強く影響を受けるため、自分で書いた内容を自分で見直しても、先入観からミスを追認してしまう。品質を最大化するためには、執筆と検収の役割を分離し、厳格なレビュー体制を敷くことが不可欠だ。
·8 views·しんたろー
Claude Codeの推論深度を制御する開発術｜思考回数の設計が次世代AI開発の必須スキル
AIにコードを書かせ、そのコードをAI自身にレビューさせる。この「セルフ改善」のループを回す開発者が増えている。しかし、無制限に思考回数を増やしても性能は向上しない。最新の実験では、モデルのサイズに関わらず、推論の「深度」には明確な限界点が存在する。 開発者は「AIにとにかく考えさせる」のではなく、タスクの難易度に応じて「どの程度の思考深度が必要か」を設計するワークフローを構築する。
·5 views·しんたろー
「歯ブラシに数字を印字するだけ」で累計100万本を売り、口腔ケア市場を支配した無名男の正体
「既存の大手ブランドの歯ブラシを使っているのに、なぜか歯の健康が改善しない」 「3ヶ月に一度は変えるべきと知っているのに、結局半年以上同じものを使い続けてしまう」 そんな痛みを抱えるあなたへ。まずはこの記事を保存して、いつでも見返せるようにしておいてください。 これは、誰もがスルーしていた「日常の小さな不便」を、たった一つの工夫で100万本もの販売に繋げた男の物語。 たった数字を印字する。
·5 views·しんたろー
X（Twitter）の伸ばし方｜投稿数と動画時間で成果を出す5つの最適解
X（Twitter）での運用において、プラットフォームが提示する上限値（動画の数時間投稿や1日50件の投稿など）は、あくまで「技術的な許容範囲」に過ぎません。真の成長に必要なのは、これら上限を使い切ることではなく、自社のアナリティクスに基づいた「視聴者独自の最適解」を見つけることです。運用を成功させるための核心は、以下の3点に集約されます。
·9 views·しんたろー
OpenAIの自律ブラウジングが露呈させたセキュリティリスク
AIモデルが政府機関の非公開領域へアクセスする事態が発生しました。OpenAIの訓練プロセスにおいて、同社のモデルがオーストラリア政府のWebサイトへアクセスし、内部ファイルや認証情報に触れていたことが判明しています。 これはAIが自律的にWebを探索する過程で起きた事象です。開発者として、自社のサービスがAIエージェントによる操作を受けた際の防御策を整理します。
·5 views·しんたろー
OpenAIの自律型Dots活用｜Claude Code開発者が教える導入の訳
AIエージェントは「呼び出す」フェーズから「任せきる」フェーズへ移行した。OpenAIが発表した自律型エージェント「Dots」は、クラウド上の専用環境で24時間稼働し、バックグラウンドでタスクを完遂する。 開発者はこの「手軽さ」の裏側を直視する。APIのストリーミング中断や、モデル間のプロトコル不整合といった「エージェント特有の失敗」を制御する。
·8 views·しんたろー
OpenAIがモデル蒸留攻撃を遮断した理由。開発者が知るべき知的財産保護とセキュリティの完全ガイド
AIモデルの推論プロセスが攻撃の標的になっている。OpenAIはモデルの内部思考を不正に抽出する「蒸留攻撃」を遮断した。1万5000人以上のユーザーが関与したキャンペーンは、モデルの性能を盗むリスクを浮き彫りにした。 「蒸留」はモデルを軽量化する技術だ。悪用されると他社の知的財産をコピーする武器に変わる。1万6000件の異常なリクエストは、APIを組む際のセキュリティ常識の変化を示唆する。
·17 views·しんたろー
【2026年版】Claude Codeの記憶管理術｜AIエージェントの限界を突破する7つの設定
AIエージェントを実務で使いこなす上で、最大の壁は「記憶の限界」だ。どれほど賢いモデルでも、会話が長くなれば重要な決定事項を忘れ、指示の文脈を見失う。これはAIの性能不足ではなく、仕組み上の宿命だ。Claude Codeで1人SaaS開発を続ける中で辿り着いたのは、AIのメモリ機能だけに頼るのではなく、人間側が「正本」となるファイルを管理し、AIに読み込ませるという運用術だ。
·20 views·しんたろー
Cursor Rolloutsでデプロイ後の検証を自動化する理由｜Claude Code開発者が徹底解説
デプロイ後の検証に人間が時間を費やしている。コードを書いて終わりではない。「動いているはず」という不安を解消するために、ログやテレメトリを追いかける作業が開発のボトルネックだ。 「Rollouts」は、デプロイ後の環境健全性を自動で監視し、回帰テストの成否まで判定する。AIエージェントに「検証と評価」を任せる設計手法を取り入れ、人間が手動で行っていた往復作業を圧縮する。
·22 views·しんたろー
研究室で「手作りした犬」を抱いた夜、世界は変わる。時価610億円の男が証明した「手段の矮小化」の破壊力
「英語も満足に話せない」「家賃も払えない」。 そんな大学生が、研究室の片隅で孤独にモーターを回し続けていた。 10年後。 彼の会社は時価総額約610億円に達し、世界中の投資家がその動向を注視している。 これは、ただの「動く機械の犬」を徹底的に安く作り、世界を塗り替えた男の物語だ。 なぜ、彼の手法はこれほどまでに破壊的なのか。 そして、あなたは何を盗めるのか。
海外リサーチノート
·12 views·しんたろー
Xのフォロワーを増やす検索術：3つの手法と2つの時間軸設定で成果を出す
Xでフォロワーを増やしビジネス成果を出すには、検索の「目的」に合わせて3つの軸を使い分ける必要があります。第一に「時間軸」です。見込み客探しなら、過去を遡るのではなく、特定の時点からリアルタイムで収集する「ライブ検索」を行い、案件の性質に応じて24時間〜7日間の期間を限定します。第二に「抽出対象」です。
