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AIが人間の指示なしでゼロデイ脆弱性を発見し、攻撃手順まで自動構築する段階に到達した。 OpenAIの最新モデルAstraが、自社の安全基準で最高危険度となる「Critical（致命的）」の判定を受けた。 攻撃性能が高すぎるため一般公開は見送られ、インフラ保護を担当する一部の機関だけに限定提供される。 AIはもう単なるコーディング助手ではない。システムを攻撃・防御する自律エージェントだ。
OpenAIは最新モデルAstraの公開制限を発表した。人間の介入なしで未知の脆弱性を発見し、攻撃コードを生成する能力が「Critical」レベルに達したためだ。 「能力が高すぎるAIは危険」という前例のない事態が起きている。開発現場で最強のモデルを自由に叩ける時代は終わりを迎えた。 高機能モデルのクローズド化が進む中、開発現場への影響と現実的なAI活用戦略を解説する。
AIは文章生成ツールではない。 科学者向けに用意された無償アカウントの枠数は1万席に達した。別のAIは、人間が長年解けなかった数学の未解決問題を80分で解き明かしている。 AI企業は巨額のインフラ投資を回収するため、高度な推論と科学的発見という市場の囲い込みを進める。開発者の主戦場も、テキスト生成から推論エンジンの組み込みへ切り替わる。
Claude Codeを利用する際、コマンドを1回叩くだけで約30万トークンが消費される仕様が存在する。 AIエージェントは自律ループを回すため、通常のチャットと比較して約600倍のトークンを消費する。 コンテキストの約3割が一撃で埋まり、利用上限に達するケースも珍しくない。 公式ドキュメントに記載のある設定や、特定の環境変数を用いることで、消費量を抑えることが可能だ。
Anthropicは研究者向けに1万席規模の無償枠を開放した。AIによるコード生成の正答率は100%近くまで向上している。汎用LLMだけに頼る開発は限界を迎えている。 これからのAI開発では、LLMに数値計算やデータ処理を直接やらせない。専門モデルに作業を委譲するオーケストレーション設計が鍵だ。研究支援の拡大とデータベース特化モデルの台頭から、エンジニアが押さえるべきAI活用の現状を解説する。
