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#マルチモデル の記事一覧

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GPT-5.6登場で開発環境はどう変わるのか、マルチモデル戦略とUI設計の重要性
·35 views·しんたろー

GPT-5.6登場で開発環境はどう変わるのか、マルチモデル戦略とUI設計の重要性

OpenAIがGPT-5.6をリリースし、推論コストを大幅に引き下げた。軽量なLunaと高精度なTerraの2段階プランが登場し、APIコストの構造が変化している。 オープンモデル側でも、パラメータ数が4000億規模のエージェント特化モデルが登場した。いま開発者に求められているのは、複数モデルをルーティングし、UIで体験を制御する構造の転換だ。 単一モデルへの依存は過去のものとなった。

なぜ開発者はコードを書くのをやめるのか。Claude Codeの自律化で変わるエンジニアの役割
·149 views·しんたろー

なぜ開発者はコードを書くのをやめるのか。Claude Codeの自律化で変わるエンジニアの役割

人間がAI開発の最大の邪魔者になる日 昨日まで、僕らはAIに指示を出していた。 今日から、AIは勝手に考え、勝手に動き、勝手に成果を出す。 元テスラでAI開発を牽引したアンドレイ・カーパシーは、自らの体験を明かした。 数ヶ月かけて手動で調整していたAIモデルの訓練設定を、自律型エージェントに一晩任せた。 人間が見逃していた微細な最適化を、エージェントは次々と発見した。 人間が数ヶ月。

PoolsideのAIで開発はどう変わるか。ローカル実行とクラウドの使い分けが勝敗を分ける理由
·171 views·しんたろー

PoolsideのAIで開発はどう変わるか。ローカル実行とクラウドの使い分けが勝敗を分ける理由

AIエージェントが実用段階に入った。SWE-bench Verifiedでスコア70%超えを記録するモデルが登場している。 開発の主戦場は「モデルの賢さ」から「実行環境の使い分け」へ移行した。 爆速で進化するAIエージェントの正体 Poolsideが発表したLagunaシリーズは、225B(2,250億パラメータ)の「Laguna M.1」と、ローカル動作に特化した33B(330億パラメータ)の「…