#Gemini の記事一覧
全44件
Midjourneyのフォルダ管理改善をClaude Code開発者が徹底解説。AI生成物の違和感を修正する編集スキル
画像生成ツールが、フォルダ整理やUI周りを強化した。プロンプトを一発打って終わり、というフェーズは終わった。 AIが吐き出した80点の素材から違和感を消し去り、100点まで引き上げる編集スキルが鍵になる。AIを「優秀なアシスタント」として組み込み、開発プロセス全体のクオリティを上げる思考法を解説する。
Gemini 3.6 Flash公開でエージェント開発はどう変わるか。セキュリティ対策の必須化を徹底解説
Gemini 3.6 Flashをはじめとする3つの新モデルが登場し、AIエージェントの高速化とコスト削減が進んだ。 モデルの高速化に伴い、開発者は新たな壁に直面する。 エージェントが外部のWebサイトやAPIと接続される機会が増え、隠しテキストによる乗っ取りやメモリの汚染といった6つの脅威に晒されるリスクが高まった。 これからのエージェント開発は、モデルの呼び出しだけでは完結しない。
なぜGemini Robotics ER 2で開発が変わるのか|物理推論による自律エージェント構築の完全ガイド
画面の中のテキスト生成やコード出力に追われていたAIは、物理法則を理解する領域に突入した。 Googleが公開したGemini Robotics ER 2は、連続する動画からリアルタイムで空間を理解し、タスクの失敗を判断してやり直す物理推論エージェントの脳だ。 認識、推論、実行。この3つが合流した今、開発スタックは変化している。開発者目線で解説する。
Gemini 3.6 FlashとMemoryLakeで変わるAI開発、コンテキスト管理の完全ガイド
Gemini 3.6 Flashが登場した。出力トークンを17%削減し、入力コストは1Mトークンあたり$1.50だ。 モデルが安く賢くなっても、過去のログをそのままプロンプトに詰め込む開発は終わる。 AIエージェント開発は「コンテキストの詰め込み」から「構造化された記憶の運用」へシフトしている。 鍵は情報を無差別に溜め込むことではなく「何を覚えて何を忘れるか」のガバナンス設計だ。
Gemini 3.5 Flash Cyber登場。開発者のマルチエージェント設計
軽量・特化型モデルの時代 GoogleがGemini 3.5 Flash Cyberを発表した。 AI開発の主戦場はモデルの賢さからエージェントの設計力へ移行した。 これまでは1回のプロンプトで回答を出す手法が主流だった。 これからは軽量モデルを複数回実行し、自律的に正解へ辿り着かせる設計が勝敗を分ける。