·56 views·しんたろー
Midjourneyのフォルダ管理改善をClaude Code開発者が徹底解説。AI生成物の違和感を修正する編集スキル
画像生成ツールが、フォルダ整理やUI周りを強化した。プロンプトを一発打って終わり、というフェーズは終わった。 AIが吐き出した80点の素材から違和感を消し去り、100点まで引き上げる編集スキルが鍵になる。AIを「優秀なアシスタント」として組み込み、開発プロセス全体のクオリティを上げる思考法を解説する。
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画像生成ツールが、フォルダ整理やUI周りを強化した。プロンプトを一発打って終わり、というフェーズは終わった。 AIが吐き出した80点の素材から違和感を消し去り、100点まで引き上げる編集スキルが鍵になる。AIを「優秀なアシスタント」として組み込み、開発プロセス全体のクオリティを上げる思考法を解説する。
AIの主役がモデルからワークフローへ。開発者が直面するパラダイムシフト 開発者にとってのAI活用は、モデル選びのフェーズを終えた。ワークフロー設計のフェーズに突入した。 Appleが発表した新しいフレームワークと、Figmaが示したAI統合の形。この2つが、これからコードに書くべき内容を指し示している。 特定のAIモデルに依存する開発は、過去のものとなった。
AIが描く「それっぽさ」と「正確さ」の深い溝 AIは万能ではない。特に幾何学的な正確さが求められる領域で、AIは脆さを露呈する。 Claude Codeでコードを書く際も、この限界に直面する。 「それっぽい」コードを出すのは得意だ。 だが、1ミリの狂いも許されない構造体を作るのは苦手だ。 この境界線を理解していないと、修正で数時間を溶かすことになる。