·96 views·しんたろー
なぜClaude Codeは開発の主役になるのか｜エージェントによる自動生成と評価の完全ガイド
100個のコード。5秒の判断。1つの採用。 開発の現場が変わっている。 これまでのAI活用は「いかに精度の高いプロンプトを書くか」という、AIへの命令技術の競い合いだった。 そのフェーズは終わった。 今の最前線は「AIに大量に作らせ、人間がいかに高速に捨てるか」という選別と意思決定のスピードに移行している。 100枚の画像を生成し、その中から20枚の正解を抜き出す。
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なぜClaude Codeは幾何学設計に弱いのか。AIと専門ツールを使い分ける開発者必須のハイブリッド戦略
AIが描く「それっぽさ」と「正確さ」の深い溝 AIは万能ではない。特に幾何学的な正確さが求められる領域で、AIは脆さを露呈する。 Claude Codeでコードを書く際も、この限界に直面する。 「それっぽい」コードを出すのは得意だ。 だが、1ミリの狂いも許されない構造体を作るのは苦手だ。 この境界線を理解していないと、修正で数時間を溶かすことになる。