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AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
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注目記事
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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AI活用Tips
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
·212 views·しんたろー
【2026年版】AIに人格を与える技術7選｜Claude Codeで自律エージェントを構築する
AIが単なる「便利な道具」で終わってしまう最大の理由は、そこに人格がないからだ。指示されたタスクをこなすだけでは、AIは真のパートナーにはなれない。自ら考え、独自の判断基準を持ち、ときには驚くような提案をする。そんな「自律エージェント」を構築するための高度な技術を、Claude Codeを使いこなす視点でまとめる。
·162 views·しんたろー
なぜClaude Codeで開発効率が上がるのか。公式機能と自作スキルの併用術
開発者の常識がまた一つ壊れた。 2026年はコンテキストの年だ。AIの性能向上は前提条件である。 これからは、AIがいかに開発環境を理解し、自律的に動くかが勝負を分ける。 Claude Codeに公式のメモリ機能が追加された。バージョン2.1.33だ。 セッションを跨いで知識を蓄積できる。 しかし、これだけで満足している開発者は、AIの真価を引き出せていない。
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【年商1,500万】Amazon動画で「毎日投稿」しても稼げない理由。データ分析官が教える「残存アセット」戦略
Amazonアフィリエイトで月商100万円を夢見て、毎日3本の動画を投稿。結果、半年後の収益はわずか数千円。この「努力の空振り」を終わらせる。米国最新の投資家向けレポートから抽出した、日本未上陸の「勝てるデータ」をここに公開する。 ※免責： 本記事は、僕が海外のビジネスメディアや投資家向けリサーチノートを読み込み、自分なりにまとめた「勉強用メモ」だ。
·164 views·しんたろー
フォロワー0から1,000人へ！X運用の3つの必須ステップ
Xで成果を出すための核心は「プロフィール・投稿・フォロワー管理」の3層統合戦略にある Xでフォロワー0から1,000人の壁を突破するための核心は、プロフィール、投稿、フォロワー管理をバラバラに考えず、一つの「3層統合戦略」として循環させることにあります。
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AIが「直した」と言い張るバグに6回も騙された。Claude Codeとの泥沼開発記。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記だ。 画面の向こうでAIが笑っている気がした 深夜2時。モニターには「fix: impersonate」という文字が並んだコミットログが6行並んでいる。同じ機能を直したはずなのに、直っていない。Claude Codeは涼しい顔で「修正が完了しました。動作を確認してください」と繰り返す。
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【2026年版】AIエージェントを自律させる「ハーネス理論」7選｜開発の常識が変わる
AIは急速に進化している。文章作成、コード生成、質問回答といった単発のタスクにおいて、現在のAIは高い水準に達している。しかし、AIに「仕事を完遂させる」となると、別の壁にぶつかる。方針のブレ、前提の忘却、失敗後の停滞。こうした問題を解決し、AIエージェントを自律的に動かすための鍵が「ハーネス理論」だ。
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〝売る気のないガレージセール〟から始まる、数千万円の「出口」と月30万の「ストック」への招待状
■ 第1章：売る気のないガレージセール 休日の朝、ガレージの重いシャッターを上げる。 そこには、長年使い古してきた「自分にとっては当たり前の道具」が転がっている。 埃を被ったレンチ。 油の染み込んだ作業台。 自分なりに工夫して繋ぎ合わせた、不格好な配管システム。 「こんなもの、誰が欲しがるんだろうな」 そんな独り言を漏らしながら、なんとなくガレージの前にそれらを並べてみる。 値札すらつけていない。
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Claude CodeとDeepSeekで開発コストを激減させる理由。AIの賢い使い分け術
100万トークンの衝撃。DeepSeek-V4が突きつけた価格破壊 DeepSeek-V4が2026年4月24日に公開された。オープンソースLLMは「本気でメインに据える」フェーズに入っている。 100万トークンのコンテキストウィンドウを標準装備。API価格は、クローズドモデルの約7分の1だ。
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1.35億ドル溶かし砂漠へ消えた60歳が「新芽栽培キット」を売るだけで年商18億円を叩き出す逆転劇
「画期的なプロダクトさえ作れば売れる」 そんな幻想に憑りつかれ、1.35億ドル（約202億円）という巨額の資金を溶かした男がいる。 在庫、高額なハードウェア、複雑な物流。そのすべてが崩壊し、彼は全米から「シリコンバレー史上最大の失敗者」と指指された。 もし、あなたが今「売上が上がらない」「在庫が捌けない」「広告費ばかりが膨らむ」と絶望しているなら、この記事は劇薬になる。
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なぜPwCはClaude Code導入を急ぐのか。基幹システム刷新の裏側と開発者が直面する技術的負債
10週間が10日に。PwCが踏み切った「AIへの主権委譲」 10週間かかっていた業務が、10日で終わる。 世界最大級のプロフェッショナルサービスファームであるPwCが、Anthropicとの提携を拡大した。 彼らが導入するのは、自律的にコードを書き、システムを刷新するAIエージェント基盤だ。 数十万人規模の組織が、基幹システムの再構築をAIに委ねている。 これは開発の歴史における巨大な転換点だ。
