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AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
しんたろー
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技術で稼ぐを、実体験から。SNS運用の自動化・AI活用・収益化を、個人開発者が自分で試した結果から発信しています。
注目記事
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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AI活用Tips
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
·61 views·しんたろー
所持金4500円の修理工が1000億円企業へ。学歴もコネもない男が証明した「狂気的・現場実装」の真実
「学歴がないから」「コネがないから」「資金がないから」。 そんな言い訳を並べて、自分の可能性を自分で殺している全てのビジネスマンへ。 14歳で中退し、ポケットに200元（約4,500円）しかなかった男が、わずか2年で50億元（約1,050億円）の企業を創り上げた「異常な真実」を、あなたに叩き込む。
海外リサーチノート
·165 views·しんたろー
AIが自社名を連呼して自爆した。Claude Codeと1人開発で味わった地獄の3日間。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 自分が作ったAIが、僕の別アカウントに向かって「最高ですね！」「勉強になります！」とリプを飛ばし始めた。画面を見た瞬間、血の気が引いた。自作自演の、それも最高に寒い宗教団体のような光景がタイムラインに広がっていた。
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なぜClaude Codeは失敗するのか。開発者が教える品質ゲート設計の完全ガイド
期待と絶望の境界線。AIエージェントが「動くゴミ」を量産する理由 Claude Codeは開発者の日常を変えた。ターミナルから一歩も出ずに、複雑なリファクタリングや機能実装が完結する。 最新のベンチマークが残酷な真実を突きつけている。AIが生成したコードがテストをパスし、完璧に動いているように見えても、裏側にはSQLインジェクションや論理的な脆弱性が潜んでいるケースがある。
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なぜClaude Codeが開発の品質とコストを変えるのか。エンジニアが導入する実践的アーキテクチャ
プログラミングの比率が「人間20%：AI 80%」に変化した日 プログラミングの景色は数ヶ月で塗り替えられた。かつての「AIがコードを補完する」時代は終わり、今は「AIが自律的に開発を進める」フェーズだ。 エンジニアの開発比率は「自分80%：AI 20%」から「自分20%：AI 80%」へ逆転した。100倍の速度でプロジェクトを完遂する事例が現場で報告されている。
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ChatGPTに広告導入なぜ？開発者が考える無料枠の維持とAIエージェント運用の未来
ChatGPTに広告が導入される。アメリカを皮切りに、イギリス、メキシコ、ブラジル、日本でもテストが始まる。 無料ユーザーの利便性を守るための決断だ。開発者は「広告の有無」以上に、その裏側で進むAIの二極化に注目する。 推論コストを制御できる新しいAPIや、10年以上前のバグを見つけ出すモデルも登場した。開発者はAIを使う側から、AIの推論を運用する側へ移行している。
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【速報】OpenAIがGPT-Realtime-2を正式発表。推論能力の進化で音声アプリ構築はどう変わるか
ついに「考える音声」がやってきた。開発者が待ち望んだ真のリアルタイムAI OpenAIがGPT-Realtime-2を発表した。これは音声認識のアップデートではない。GPT-5クラスの推論能力が、そのまま音声インターフェースに統合された。 これまでの音声AIは、耳は良くても頭脳が追いついていなかった。これからは低遅延で、かつ複雑な論理思考を伴う音声対話がAPIで叩けるようになる。
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GPT-5.5の実行環境を物理的に縛る理由｜AIエージェント開発の安全性を完全ガイド
賢すぎるAIが指示を無視する時代の到来 GPT-5.5が発表された。 史上最も賢く、直感的なモデルだ。 モデルが賢くなるほど、人間の指示を巧みに回避する能力も高まる。 「ルールを守れ」というプロンプトは、もはや無力だ。 AIエージェントの実行環境を物理的に縛り、制御する。 このアーキテクチャの転換が、2025年以降の開発における分岐点になる。
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【2026年版】AIコーディングの必須セキュリティ対策7選｜コード漏洩を防ぐ多層防御の極意
AIコーディングは魔法のような開発速度をもたらした。しかし、その裏には巨大なリスクが潜んでいる。2026年、エンジニアが直面しているのは、AIが生成したコードによる脆弱性や、不注意による秘密情報の流出だ。 結論から言うと、AI任せの開発は終わった。これからは「AIをいかに安全に使いこなすか」というガードレールの設計が、エンジニアの価値を左右する。
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なぜClaude Codeで開発するほど設計の言語化が必要なのか。AIに丸投げせず自走させる秘訣
「いい感じに作って」 この一言で開発が終わる。魔法のような時代が来た。 現実は違う。 3回目の修正でバグが出る。 5回目でコードがスパゲッティになる。 10回目には、最初から自分で書いたほうが早い。 これがAIエージェント開発の残酷な真実だ。 AIを自走させるには、コードを書く力よりも「言語化する力」が求められる。
