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AIエージェントを自作して本番運用する方法｜最小構成の実装とサブエージェント設計
AIエージェントを自作して、本番運用するまでの話をする。ノーコードツールの紹介記事ではない。自分でコードを書いてエージェントを組み、無人で走らせ続けるエンジニア向けの内容だ。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
·117 views·しんたろー
AutoScout24のAI活用から学ぶ開発環境の最適化。Claude Code実践者が語るコストと機密を守るハイブリッド運用完全ガイド
自動車マーケットプレイスの巨人が見せたAIの「正解」 欧州最大の自動車マーケットプレイス、AutoScout24が数字を公開した。 2,000人の全社員にAIを解放し、1,000人のエンジニアにコーディングエージェントを導入した。 開発サイクルは数週間から数日に短縮された。 個人開発者や小規模チームにとっても、AIを「ただ使う」段階は終わった。 機密を守り、コストを抑え、生産性を高める。
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GPT-5.5の自律開発でコード記述は不要に。AIエージェント時代に開発者が進むべき道とは
1時間でアプリが完成する。自律型AIがもたらす開発の終焉 1時間でポッドキャストアプリが完成した。 人間はコードを一行も書いていない。 大手半導体メーカーの内部で起きているこの事実は、開発者の常識を覆す。 GPT-5.5を搭載した最新の自律型エージェントは、単なる補完ツールではない。 彼らは自ら問題を定義し、環境を構築し、テストを回し、バグを修正する。
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【2026年版】ローカルLLM構築の完全ガイド｜GPUなしから始める最適化の全手法7選
自分だけのAIを、自分の手元のPCで動かす。かつては数百万円のGPUを積んだサーバーが必要だったローカルLLM（大規模言語モデル）の運用も、2026年現在は全く別のステージに到達している。高性能なGPUを持っていない一般的なPCでも、工夫次第で快適に自分専用のAIを育て、動かすことが可能だ。
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Claude Codeの長期記憶を外部化する設計術
AIエージェントの記憶を設計する AIコーディングエージェントの利用が広がっている。AnthropicのClaude Codeは高い自律性を持つ。一方で、セッション終了時に記憶がリセットされる仕様がある。 プロジェクトの前提やAPIの仕様を毎回説明するコストが発生する。海外の開発者コミュニティでは、記憶をAI内部に閉じ込めない設計が採用されている。
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深圳の雑居ビルで寝泊まりしていた無名学生が「360度カメラ」を売るだけで年商2070億円稼いだ件
「資本力のある大手に勝てるわけがない」 「ニッチなガジェットなんて、すぐに中華コピーに飲み込まれて終わりだ」 そうやって、戦う前から白旗を上げている起業家があまりに多すぎる。 2,070億円。 これは、深圳の薄暗い雑居ビルで寝泊まりしていた一人の無名学生が、わずか10年で叩き出した年商だ。 しかも、相手はドローン界の絶対王者、あの「大疆（DJI）」。
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OpenAIのParameter Golfから紐解く、開発者がコード執筆から評価設計へ移行するガイド
OpenAIが開催した Parameter Golf の結果が公開された。 16MB という極小のサイズ制限と、H100を8枚 使用し 10分 で学習を終えるという制約だ。 この極限状態で勝敗を分けたのは、人間が書くコードの美しさではない。 AIエージェントを使い倒し、試行錯誤を自動化したか が鍵となった。 開発者の主戦場は「コードを書くこと」から「AIの評価を設計すること」へ移行している。
