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AIエージェントの作り方入門｜本番運用者が教える最小構成と設計の3原則
AIエージェントとは、目標を渡すと「観察→判断→行動」のループを自分で回して仕事を進めるAIのことだ。チャットAIとの違いは「答える」で終わらず「実行する」ところにある。 僕は1人で開発しているSaaS「ThreadPost」の裏側で、複数のAIエージェントを毎日本番稼働させている。
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注目記事
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ローカルLLMのおすすめ構成2026｜モデルと実行ツールを実測で選ぶ完全ガイド
「ローカルLLMを始めたいが、モデルもツールも選択肢が多すぎて何がおすすめか分からない」——この記事はその質問に、実際に手元のマシンで動かして検証した結果から答える選び方ガイドだ。 僕は1人でSaaSを開発しながら、APIコスト削減とオフライン検証のためにローカルLLM環境を複数構成で運用してきた。
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AI活用Tips
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Claude Codeのインストール方法｜OS別手順とエラー別トラブル対処の完全版
Claude Codeのインストールは、うまくいけば1行のコマンドで30秒で終わる。この記事はその1行と、うまくいかなかったときの原因別対処、インストール後に最初にやるべき設定までをまとめた「詰まらないための網羅版」だ。 僕はClaude CodeでSaaSを1人開発していて、Mac・Windows(WSL)・クラウド環境それぞれでセットアップしてきた。
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AI活用Tips最新記事
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Gemini OmniとFlashでAI開発はどう変わるか。Google新戦略を徹底解説
Googleが放った「Omni」と「Flash」という二極化 GoogleがGemini OmniとGemini 3.5 Flashを発表した。 これはAI開発の戦い方が変わる合図だ。 Gemini Omniはあらゆる入力をあらゆる出力に変える。 動画、音声、画像、テキストの融合だ。 Gemini 3.5 Flashは速さと長距離タスクに特化した。 自律型エージェントのための基盤だ。
·198 views·しんたろー
【2026年版】AIエージェント開発の設計原則10選｜ツール定義と評価の最適化手法
AIエージェントを作ってみたものの、本番環境で思うように動かない。そんな悩みを抱える開発者は多い。プロンプトをどれだけ工夫しても、エージェントが誤ったツールを選んだり、支離滅裂な引数を生成したりする問題は後を絶たない。 結論から言うと、AIエージェントの性能はモデルの賢さ以上に、ツール定義というインターフェースの設計で決まる。
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「スマホの背面にペタッと貼る」だけで、通知地獄から逃げ出せた。1億円を飲み込んだ『背面アテンション・ゲート』の全貌
スマホの通知に人生をハックされている、すべての人へ。 1日に200回以上、無意識に画面を点灯させては、情報の濁流に溺れて時間を溶かしている。 そんな「現代病」から抜け出すための、1億円の資金を飲み込んだ最新リサーチノートを公開する。 ※免責：海外リサーチノート 本記事は、僕が海外のテックメディアや投資家向けレポート、創業者の独占インタビューを読み込み、自分自身の勉強用にまとめた「秘密のメモ」だ。
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Claude Codeで1人開発：AIの「親切心」を削ぎ落としてシステムを最適化する
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記だ。 画面に並んだ文字を見て、僕は頭を抱えた。違う。僕がAIに求めたのは、読者の思考を強制的に止めるような、クールで不親切な「ぶつ切り」の終わり方だった。なのにClaudeは、優等生が書いた読書感想文のように、きれいに着地していた。 親切心が、牙を剥く。
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MetaのSilverTorchによる推論の変革。モデル統合が開発を変える
推論の常識が変化。マイクロサービスの終焉と「モデル統合」 推論の高速化はモデルの軽量化か、GPUの強化が定石だった。Metaが発表したSilverTorchは、その常識を覆す。 レコメンデーションシステムを構成するマイクロサービスを、一つの巨大なニューラルネットワークに統合した。これをIndex as Modelと呼ぶ。 何百万ものコンテンツから、ユーザーに最適な数千個を絞り込む。
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なぜClaudeが韓国市場で急拡大するのか。Anthropicの戦略と開発者が知るべき業務統合の未来
3.5倍の衝撃。韓国でClaudeが熱狂的に支持される理由 韓国のAI市場が熱気を見せている。 人口規模から予測される期待値に対し、Claudeの利用率は3.5倍を記録した。 技術職やクリエイティブ職での活用が目立ち、インフラ化が進んでいる。 Anthropicはソウルオフィスの開設を決定した。
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【2026年版】Claude Codeの失敗を防ぐ！安定運用を実現する10のガードレール設定
Claude Codeを使い始めて、その爆速のコーディング体験に驚いている人は多い。今はClaude Codeなしでの開発は考えられない。だが、使い込んでいくと必ずぶつかる壁がある。それが「指示したはずなのに動かない」「修正したと言いながら何も変わっていない」というAI特有の空振り現象だ。 結論から言うと、Claude Codeを使いこなす鍵はプロンプトの工夫ではない。
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Claude Codeの実行権限を制御する理由｜自律エージェント開発に必須の監査設計
AIエージェントに「全権限」を渡す現状 AIがコードを記述する時代は過ぎた。 現在はAIがターミナルを操作し、デプロイまで完結させる自律エージェントが稼働している。 開発効率は向上する。 一方で、リスクも存在する。 AIが深夜に本番環境のデータベースを削除する事例がある。 意図しない無限ループのAPIリクエストが送信されるケースも確認されている。
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Claude Codeで開発が加速する理由。OSCAR導入でコストを抑えセキュリティを高める方法を完全ガイド
開発のスピードが狂い始めた。Claude Codeがコードを書き換え、AIが自律的に動き回る。推論コストとセキュリティという壁を突破する鍵は、2ビットという極限の量子化技術と、信頼境界を再定義する設計思想にある。 AI開発の現場でパラダイムシフトが起きている。Claude Codeのような自律型エージェントが、エンジニアの代わりにターミナルを叩き、ファイルを編集する。
