しんたろーのITアカデミー
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最新記事
【速報】DeepMindがGemini 3.5を正式発表。音声翻訳の工程統合で開発者が注力すべき領域
70言語をリアルタイムで。音声AIの「つなぎ合わせ」が終わる日 DeepMindがGemini 3.5 Live Translateを発表した。 70種類以上の言語を、ほぼ遅延なしで相互に翻訳するモデルだ。 これまで音声認識・翻訳・音声合成を個別に構築していたパイプラインが過去のものになる。 End-to-Endのモデルが、人間の呼吸を読み、感情を乗せて別の言語で話し出す。
【2026年版】GitHub CopilotからローカルLLMへ|開発効率を最大化する5つの移行ステップ
GitHub Copilotの黄金時代が一つの節目を迎えた。これまで月額固定で使い放題だったプランが、トークン消費量に応じた従量課金制へと移行した。この変更により、これまで通りに開発を続けているだけで、月額料金が数倍から数十倍に跳ね上がるケースが続出している。
部屋に引きこもる無名の高校生が「不気味な動画」を投稿し続け、177億円を稼いだ話。
「広告費を数千万円かけても、商品が全く売れない」 「SNSを毎日更新しているのに、フォロワーが1人も増えない」 「巨額の予算を投じたプロジェクトが、個人のクリエイターに一瞬で抜かれた」 もしあなたが、今のマーケティングのやり方に限界を感じているなら、この記事は劇薬になる。 これは、ハリウッドの巨額資本を「たった一人の高校生」が粉砕した、現代のジャイアント・キリングの記録だ。
【2026年版】Claude CodeとCursor活用術10選|自律型開発で効率を極める
AIコーディングの世界は、単なるチャットでの対話から「自律的なワークフローの構築」へと移行した。2026年現在、Claude CodeとCursorをいかに使いこなすかが、開発者の生産性を決める差になる。「AIに1行ずつ書いてもらう」というスタイルを捨て、AIを自律的に動くチームメンバーとして扱うための具体的なテクニックをまとめる。この10個のTipsを実践することで、開発速度は向上する。
なぜClaude Code開発でLLMの回答精度が落ちるのか。AIへの指示をシステム設計へ昇華させる理由
AIエージェントを増やした瞬間に訪れる「精度の壁」 Claude Codeを使い、プロジェクト内に10体以上のエージェントを走らせる。 200行を超えるCLAUDE.mdを書き上げ、開発環境を構築した。 ある時からLLMの回答精度が落ち始める。 「さっき指示したことを忘れる」「JSON形式を崩す」「推論が浅くなる」。 これはモデルの性能限界ではない。
ガレージから始まったのは「ただの画像検索」。資金調達ゼロでARR320億円を叩き出した「ノーカラー・エグゼキューション」の全貌
「1枚のバナー制作に3時間、時給換算で9,000円のコストを垂れ流している」 そんなクリエイティブの現場で、まだ「手作業」という名の延命措置を続けるつもりか。 スペインの片田舎から、ARR約320億円(1億9600万ユーロ)を叩き出した「異常な成功事例」の裏側。 投資家向け非公開レポートから、その「実行価値ゼロ」の衝撃的な全貌を分解した。保存必須。
AIに「バグなし」と言われ即システム全停止。Claude Codeと歩む1人開発の限界と現実
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 画面が激しく点滅した。ブラウザが固まり、ファンが悲鳴を上げる。Claude Codeに「ログイン後のリダイレクトを直して」と頼んだ直後のことだ。AIは「修正した。スムーズに戻る」と断言した。だが、システムはログイン画面の間で無限ループを繰り返した。