しんたろーのITアカデミー
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タグ: #エッジAI
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·35 views·しんたろー
Claude Codeで物理制御へ。専門AIを分散協調させる新開発手法
128GBのVRAMと、自律するエージェントたちの競演 128GB。この数字が示すのは、AIがクラウドから物理世界へ降りてきた現実だ。 Claude Codeの進化は、開発の現場を書き換えた。 1つの画面で複数のAIエージェントを並列稼働させ、監視し、操作する。 単一の巨大モデルに頼る手法は、過去のものとなった。 専門特化した小さなAIたちが、オーケストラのように協調する。
·39 views·しんたろー
DiffusionGemmaで生成速度が4倍に。Claude Code開発者が語る推論高速化の必須知識と実装の完全ガイド
AIの「待ち時間」が消える。推論高速化のパラダイムシフト AIの進化は賢さの競争から速度と効率のフェーズへ移行した。Googleが発表したDiffusionGemmaは、GPU上での推論速度を4倍に引き上げた。 シリコンバレーのGimlet Labsは、ハードウェアの利用効率を極限まで高めることで推論のボトルネックを解消する。Midjourneyの最新モデルV8は、生成速度を5倍に高速化した。
·48 views·しんたろー
Gemini 3.5 FlashとOmniの実力｜Claude Code開発者が選ぶ推論先行型AIの使い分けを徹底解説
推論が生成を追い越した。AI開発の新しい常識 AIがもっともらしい答えを出す時代は終わった。これからは考えてから動くのが当たり前になる。 2026年。AIモデルの進化はアーキテクチャの転換点を迎えた。これまでの動画生成は確率的にピクセルを配置する拡散モデルが主流だった。 最新のモデルは違う。生成する前に何を作るべきかを論理的に計画する推論フェーズを組み込んでいる。
