Claude Codeで行政データを分析する際の注意点、MCP導入で直面する認可設計の課題
デジタル庁が公開した行政手続きの棚卸データ75,071件をMCPで分析した。Claude Codeで読み込ませると、出生関連の手続き509件を瞬時に集計できた。 MCPを常駐させると環境に負荷がかかる。プロセスが13組立ち上がり、メモリ消費量は1.1GBを超えた。頻繁な認可ダイアログにより、操作の判断力が低下する事態も発生した。
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デジタル庁が公開した行政手続きの棚卸データ75,071件をMCPで分析した。Claude Codeで読み込ませると、出生関連の手続き509件を瞬時に集計できた。 MCPを常駐させると環境に負荷がかかる。プロセスが13組立ち上がり、メモリ消費量は1.1GBを超えた。頻繁な認可ダイアログにより、操作の判断力が低下する事態も発生した。
画像生成AI、Midjourneyが動いた。最新モデル V8.1 の正式リリースと、新機能 Draftモード の導入だ。今回のアップデートは、AI開発の評価軸が客観的なベンチマークから ユーザー個人の主観的な美意識 へとシフトしたことを示している。 24枚を生成するDraftモードとV8.1の全貌 今回のアップデートで追加された Draftモード は、1回のプロンプトで 24枚 の画像を生成する。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 スマホの画面から、僕の「財布」が消えた。 開発中のSaaS「ThreadPost」のクレジット残高を表示するヘッダー部分が、跡形もなく消え去っていた。犯人はClaude Codeだ。 「スマホのヘッダー、綺麗に収めておいて」 僕が投げた一言が、最悪の形で実行された。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 投稿ボタンを押した瞬間の崩壊 投稿ボタンを押す。画面が激しく点滅し始めた。生成された画像が次々と増殖し、UIが崩壊していく。AIなら一瞬で終わるはずだったペルソナ別画像自動生成機能。35回のコミットを経て、僕は画面のチカチカと戦い続けることになった。