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OpenAIのFDEが明かすLLM出力の安定化手法｜SFTとガードレールで実現する開発の完全ガイド

「モデルの性能を追いかけても、プロダクトの信頼性は上がらない」。OpenAIの最前線で企業課題を解決するエンジニアたちが直面している現実だ。ベンチマークのスコアと、実環境で動くシステムの品質には、埋めがたい「デプロイメント・ギャップ」が存在する。 開発者はモデルの賢さ向上よりも、出力形式を固定する「SFT（教師あり微調整）」と、リスクを多層で遮断する「ガードレール設計」にリソースを割く。