#MoE の記事一覧

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2026年8月29日·38 views·しんたろー

Claude Code開発でコストを3割削るAIエージェントのUI生成術とキャッシュ活用法

AIエージェントのAPIコスト。モデルの単価だけで選ぶと、思わぬ出費が重なる。同じタスクでも、モデルの切り替え方次第で費用が2倍に跳ね上がる。原因は「入力キャッシュの消失」だ。さらに、長文テキストを返すチャットUIから、AIが動的にグラフやフォームを組み立てる「アプリ組み込み型エージェント」への移行が進む。モデルの活性パラメータ構造を見極め、キャッシュ効率と動的UI生成を設計する。

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#AI活用 #LLM #エージェント #MoE #UI開発 #コスト最適化

2026年8月17日·80 views·しんたろー

Sakana Fuguで推論コストを最適化。Claude Code開発者が選ぶ実務特化モデルの選び方

推論モデルの選び方。ベンチマークの数値で選ぶのはやめる。理論上の計算量が少なくても、デプロイ時にVRAM 48GBを要求されるとインフラが対応できない。 Sakana Fuguのような高い推論能力を持つモデルが登場する一方で、MoE（混合エキスパート）とDense（全活性）モデルの決定的なメモリ差や、特定の条件で起きるプロンプト崩壊のリスクが検証データで露わになった。

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#AI活用 #LLM #推論モデル #開発効率 #MoE #SakanaAI

2026年7月27日·81 views·しんたろー

Microsoft新モデルMAI-Thinking-1で開発のコストが下がる理由

AIモデルの開発競争が新しいフェーズに入った。 Microsoftが推論特化モデルMAI-Thinking-1を発表した。パラメータ数270億のモデルがスマホで動作し、稼働率を32分の1まで削るモデルも登場している。巨大モデルをAPIで叩く時代は終わった。これからは推論コストを抑える高効率モデルの時代だ。開発コストやアプリ構成の変化を解説する。

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#AI活用 #LLM #エッジAI #MoE #推論最適化 #MicrosoftBuild