·140 views·しんたろー
NECがClaude Code導入で目指す未来と、公開設計の脆弱性
冒頭フック 3万人規模の導入決定。その直後に51万行のコード流出。 AI業界で極端なコントラストが起きている。 Anthropicが日本企業と手を組んだ。一方で、主力開発ツールの設計図がネット上に公開された。 安全性を掲げる企業で、1週間で2度の事象が発生した。 これは開発者がAIエージェントを構築し、守るための根幹に関わる話だ。
#Claude Code の記事一覧
全387件
·182 views·しんたろー
Claude Codeで分析基盤を構築。ユーザー行動を可視化した瞬間、自分のプロダクトがゴミに見えた。
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 ユーザーの動きが手にとるようにわかる ユーザーが何をしているか、全部見えるようにした。ページを開いた瞬間から、どのボタンを押し、どこで離脱したか。そういうログを全部残す仕組みを作った。なんでこれ最初から作らなかったんだろ。見えた瞬間に、僕の仮説は音を立てて崩れ去った。
·224 views·しんたろー
Claude Codeの推論強度を制御する理由｜大規模開発でAIの精度を最大化する完全ガイド
AIにコードを書かせる時代は終わった。これからはAIの推論を「制御」する時代だ。 モデルを最新版にアップデートしても、ツール呼び出しが空振りする。 1Mトークンのコンテキストを読ませても、簡単な修正で迷う。 AIの賢さに依存するだけの開発は限界を迎えている。 コンテキストの量と推論の強度をエンジニアリングしなければ、生産性は頭打ちになる。 魔法の箱は消えた。
·182 views·しんたろー
XcodeのAI操作でなぜテスト自動化は危険か。Claude Code開発者が語る評価の分離術
AppleがXcodeにMCP連携を導入した。 AIエージェントが直接シミュレータを起動し、テストを回す。 多くの開発者がこの機能を活用する。 しかし、AIにテストを全自動で書かせることには罠がある。 AIの確証バイアスによるバグの隠蔽だ。 解決策は「生成」と「評価」の分離、そしてツールに依存しない自律的ハーネスの構築にある。
·146 views·しんたろー
OpenAI公式の新機能でプロンプトを自動検証する理由。しんたろーが解説する開発の質を高める完全ガイド
AIのプロンプト作成は「書く」から「テストする」フェーズへ移行した。 初稿50点のプロンプトは、AI自身の自己検証ループで90点まで引き上げられる。 人間がプロンプトを読んで良し悪しを判断する作業は終了した。 開発者はプロンプトの記述よりも、AIを評価者として組み込んだテストケースの設計に時間を割く。 業務自動化の核は「自律」と「検証」の分離 AIによる業務自動化は新しい段階にある。
·139 views·しんたろー
OpenAIのスキル定義で開発品質を自動化する理由。Claude Code実践者が語るコード規約の強制術
AIエージェントの拡張機能が9000個を超えた。 外部ツールを無数に繋いでも、開発スピードは一定の範囲内に留まる。 AI開発の主戦場は「何ができるか」から「どうやらせるか」に移行した。 チームの暗黙知をAIに強制するスキル定義の時代だ。 これはAST解析を用いてAIの行動を縛る、ガバナンスの手法だ。
·173 views·しんたろー
OpenAIのCodexが変える開発の現場。AIに作業を任せ、人間が指揮官になるための完全ガイド
3日間で証明された「AI労働力」のリアル 3日間。9つのリポジトリ。1万4,337ファイル。これらがAIエージェントに開発を丸投げした結果だ。 約72本のPull Requestを作成し、270万行以上のコードを削除した。 数字だけ見れば圧倒的だ。 しかし、その裏で起きたのは「AIの暴走」と「人間の認知の限界」だった。 AIエージェントはもう「便利なチャットボット」ではない。
·174 views·しんたろー
OpenAI Codexで変わる開発の未来。MCP活用でAIを自律させる完全ガイド
AIコーディングの「次のフェーズ」 AIコーディングツールを毎日使っているのに、まだチャット画面にコードを貼り付けている。 その作業、MCPで消える。 MCP（Model Context Protocol）を導入したAIエージェントは、DBスキーマを自分で確認し、ファイル構造を自分で把握し、コードを生成して配置し、動作確認まで自律的に実行する。人間がやることは「最初の一言」だけだ。
·179 views·しんたろー
OpenAI Codex新機能で開発はどう変わるのか。CLAUDE.mdと監視活用による自律化を徹底解説
AIに毎回同じ指示を繰り返す作業は不毛だ。 「コードは英語で」「このディレクトリに保存して」「Dockerの中で実行して」。 前提条件を教える作業は、もう終わりにできる。 AIエージェントは単なるコード生成器から、プロジェクトの文脈を理解する自律的なパートナーへと進化している。 OpenAIはCodexの設定機能を強化し、パーソナライズの幅を広げた。
·231 views·しんたろー
【2026年版】Claude Code活用術12選｜開発生産性を最大化する究極のTips
Claude Codeの真価は単なるコード生成ではなく、コンテキストの永続化と反復的な品質管理にある。AIを単発のツールとして使うのではなく、開発プロセスの一部として深く組み込むことで、手戻りを防ぎつつ生産性を最大化できる。今回は、1人SaaS開発で活用しているClaude Codeのポテンシャルを極限まで引き出す実践テクニックを12個紹介する。
·112 views·しんたろー
なぜClaude CodeのSKILL.mdで開発が加速するのか。思考の強度を制御し自動化の質を高める完全ガイド
AIモデルの進化は「賢さ」から「思考の強度」の制御へ AIモデルの進化は「賢さ」から「思考の強度」の制御へとフェーズが変わった。 最新のAIエージェント環境では、単にモデルIDを差し替えるだけでは終わらない。 タスクごとに強度を切り替える「ダイヤル」を持つ運用機器へと変貌を遂げている。 その挙動を外部から制御する「SKILL.md」という概念が普及している。
·157 views·しんたろー
Claude CodeでTypeScript地獄を攻略。Next.js 15移行で溶かした40時間
※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 ビルドログが真っ白になるまで終わらない ビルドが通った。Vercelの緑色のチェックマークが出た。僕は安堵して本番環境のURLを開いた。画面は真っ白だった。ブラウザのコンソールには赤文字のエラーが滝のように流れていた。