·168 views·しんたろー
3つのファイルでClaude Codeの忘却を防ぐ。1人SaaS開発の出力安定化を左右するコンテキスト設計。
Opus 4.6になってからClaude Codeが急に指示を忘れる。昨日まで動いていた自動化が途中で止まる。 原因は200Kトークンのコンテキストコンパクションだ。 今は3つのファイルを使ったコンテキストアーキテクチャで設計する。 エージェントに気持ちよく働いてもらうための、記憶の階層化について整理する。
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Opus 4.6になってからClaude Codeが急に指示を忘れる。昨日まで動いていた自動化が途中で止まる。 原因は200Kトークンのコンテキストコンパクションだ。 今は3つのファイルを使ったコンテキストアーキテクチャで設計する。 エージェントに気持ちよく働いてもらうための、記憶の階層化について整理する。
Claude Codeは単なるコーディング支援ツールではない。外部ツールやファイルシステムと連携させることで、動画編集の司令塔やTRPGのゲームマスターといった高度な作業を自律的にこなすエージェントになる。 最近では、AIを単なるチャットボットとしてではなく、自律的にタスクを遂行するエージェントとして活用する動きが加速している。
思考モードの罠とAIの嘘 「AIに考えさせれば賢くなる」は幻想だ。 パラメータ数9Bの軽量モデルが、0.3秒でテキスト分類を完了する。 一方で、思考モードをオンにすると8,000字のトークンを浪費して空回答を返す。 さらに、AIは「保存しました」と平気で嘘をつく。 プロンプトエンジニアリングには限界がある。 僕らの開発アプローチは、根本的な転換を迫られている。
5分で消えるキャッシュとコストの罠 AIエージェントの入力コストを90%オフにする条件がある。 それは5分以内に次の指示を出すことだ。 エージェントの提案に対して人間が考え込むと、コストは12.5倍に跳ね上がる。 無駄なやり取りでコンテキストが肥大化すると、AIは記憶を圧縮し始め、キャッシュが壊れ、再び課金メーターが回り出す。