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「とりあえずLangChain」のブラックボックス化を回避。OpenAI SDKとAgentScopeで構築するエージェント開発の最適解
·59 views·しんたろー

「とりあえずLangChain」のブラックボックス化を回避。OpenAI SDKとAgentScopeで構築するエージェント開発の最適解

AIエージェント開発を始めるとき、真っ先に巨大なフレームワークをインストールしていないだろうか。 実は今、そのブラックボックス化によってプロジェクトが座礁するケースが相次いでいる。 LLMが内部でどう思考し、どうツールを呼び出しているのか。 基礎となるループ構造を知らないまま複雑なシステムを組むと、エラーの迷宮から抜け出せなくなる。 フレームワークを完全に捨てることではない。

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#AI活用#AIエージェント#ReAct#Function Calling#TypeScript#Python
なぜAIは指示を忘れるのか。Gemma 3開発で直面したツール連携のコンテキスト破綻と出力制御
·117 views·しんたろー

なぜAIは指示を忘れるのか。Gemma 3開発で直面したツール連携のコンテキスト破綻と出力制御

突然AIがポンコツになる理由 エージェント開発における最大の絶望。 それは、外部ツールを繋いだ瞬間にAIが直前の指示を完全に忘却することだ。 理由は極めて単純だ。 ツールの出力結果が長すぎる。 5000行の検索ログが返ってきた瞬間、AIのコンテキストは崩壊する。 膨れ上がるAPIコスト。堂々巡りのエラー修正ループ。 AIにツールを使わせるなら、入力の工夫だけでは全く足りない。

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#AI活用#Function Calling#LLMエージェント#プロンプトエンジニアリング#コンテキスト管理

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