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「とりあえずLangChain」のブラックボックス化を回避。OpenAI SDKとAgentScopeで構築するエージェント開発の最適解
·60 views·しんたろー

「とりあえずLangChain」のブラックボックス化を回避。OpenAI SDKとAgentScopeで構築するエージェント開発の最適解

AIエージェント開発を始めるとき、真っ先に巨大なフレームワークをインストールしていないだろうか。 実は今、そのブラックボックス化によってプロジェクトが座礁するケースが相次いでいる。 LLMが内部でどう思考し、どうツールを呼び出しているのか。 基礎となるループ構造を知らないまま複雑なシステムを組むと、エラーの迷宮から抜け出せなくなる。 フレームワークを完全に捨てることではない。

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#AI活用#AIエージェント#ReAct#Function Calling#TypeScript#Python
AIの外部連携は2つのアーキテクチャへ。1人SaaS開発のレイテンシと実装コストを左右する。
·141 views·しんたろー

AIの外部連携は2つのアーキテクチャへ。1人SaaS開発のレイテンシと実装コストを左右する。

エージェント開発の潮目が完全に変わった。これまでは何でもかんでもAPIで繋ぐのが正義だった。 今は違う。 重厚な標準プロトコルと、泥臭いローカル実行の2極化が急速に進んでいる。 1人SaaS開発において、このアーキテクチャ選択は死活問題だ。 レイテンシが数百ミリ秒変わる。実装コストが数日単位でブレる。 僕らの限られた開発リソースをどこに投下するか。最新の海外トレンドから読み解く。

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#AI活用#AIエージェント#MCP#ReAct#Claude Code#CLI

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