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新Geminiが768次元の高速検索と3072次元の高精度を両立。マルチモーダルRAGのAI開発インフラ要件を1/4に圧縮。

検索インフラの常識が崩れる瞬間 出た。GoogleがGemini Embedding 2をリリースした。 テキスト、画像、動画、音声、PDF。これら5つの異なるフォーマットを、たった1つのベクトル空間に押し込む。 しかもMRL（マトリョーシカ表現学習）を採用した。 768次元で数百万件を高速で粗検索し、上位結果だけを3072次元で高精度にリランキングできる。