·39 views·しんたろー
Gemini Enterprise AgentとStripe連携でなぜAIが自律的に稼ぐのか。しんたろーが開発現場の構造変化を徹底解説
AIが勝手に稼ぐ。冗談ではない。 Googleがエージェント専用プラットフォームを公開した。StripeはAI専用の財布を実装した。 AIが自律的に判断し決済するインフラが整った。 開発者はこの波を無視できない。 モデルの性能より「どう動かすか」の勝負が始まった。 数字と事実でこの変化を解説する。
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タグ: #LLMOps
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·105 views·しんたろー
Claude Codeのプロンプトキャッシュ完全ガイド。開発コストを抑えながら自律的な運用を実現する訳
限界を迎えたAIエージェントのコスト問題 ついに来た。AIエージェントを本番運用する開発者が、ずっと頭を抱えていたコスト問題への解答だ。 APIコール100回。トークン数10万。コンテキストを維持するだけで、コストは一瞬で跳ね上がる。 状況は変わった。プロンプトキャッシュの生存時間が1時間に延長された。 AIは「賢さ」を競うフェーズを終えた。
·113 views·しんたろー
なぜLLMに計算を任せるとAI開発は失敗するのか。Claude CodeとLangfuseによる自動評価が必須な理由
冒頭フック LLMに計算を任せるとプロジェクトが死ぬ。 請求書の合計金額を出させる。 RAGで「3万円以下」を検索させる。 結果は惨敗だ。 AIは意味を理解する天才だが、足し算はポンコツだ。 開発者が直面する「LLMの限界」と、それを乗り越えるための評価基盤の話をする。 LLMアプリ開発が直面する「計算と検索」の壁 生成AIを実務に組み込むと、必ず壁にぶつかる。
·163 views·しんたろー
2026年公開のOpenAI Agents SDK。3層アーキテクチャの導入で1人SaaS開発のPoCが加速する。
冒頭フック AIエージェント開発のエコシステムが完全に3つに割れた。 PoC向けのOpenAI Agents SDK。本番制御のLangGraph。インフラ隔離のDocker Sandbox。 とりあえず動くものを作る難易度は下がった。 機能実装だけではエージェントは暴走し、API課金が跳ね上がる。 フルスタックの多層防御の知識が問われている。