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なぜ自律型AI開発は失敗するのか。PydanticAIで堅牢なシステムを構築する理由
AIエージェントのデモはもう飽きた AIエージェントのデモは華やかだ。「勝手に考えて動く」「自律的にタスクをこなす」。GitHubのスター数は爆増し、SNSでは開発者の仕事がなくなると騒がれる。いざ自分のプロダクトに組み込むと、途端に動かなくなる。 ReActと呼ばれる自律ループは、本番環境では脆い。コストは跳ね上がり、出力は安定せず、無限ループの恐怖が付きまとう。
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【2026年版】RAG精度を劇的に改善する設計パターン10選｜1人SaaS開発者の実践知
RAGを作ってみたものの、本番環境で全然使い物にならないと悩んでいないか。単純に検索してLLMに渡すだけの構成では、実務の複雑な要求には耐えられない。 RAGをPoCで終わらせず、本番で安定稼働させるにはシステム全体を高度化する設計パターンが必要だ。結論から言うと、データ基盤の整備とエージェント化の視点を取り入れることが解決の糸口になる。