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GPT-5.6で推論コストを最適化する理由、Claude Code開発者が選ぶローカル処理への転換
·6 views·しんたろー

GPT-5.6で推論コストを最適化する理由、Claude Code開発者が選ぶローカル処理への転換

OpenAIがGPT-5.6を投入し、思考時間の調整が可能になった。 だがその裏で、開発現場のトークン消費が限界を迎えている。 ある企業ではエンジニア1人のAI利用費が月5万ドルに達し、開発予算の40%をトークン代が占めた。 モデルの性能向上に任せてトークンを消費する運用は、転換期にある。 これからは重い処理をローカル環境やブラウザへ逃がす、ハイブリッドな推論最適化が進行する。

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