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タグ: #ソフトウェア開発

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Gemini 3.5 FlashのComputer Use徹底解説。PC操作をAIが代行する時代
·17 views·しんたろー

Gemini 3.5 FlashのComputer Use徹底解説。PC操作をAIが代行する時代

AIが「画面を見て、操作する」のが当たり前になる日 Gemini 3.5 FlashにComputer Use(コンピュータ操作機能)がネイティブ実装された。これまでは特定の実験用モデルでしか使えなかった機能が、メインストリームの高速モデルに統合された。

なぜCursorとLangGraphでAI開発が激変するのか。エージェント自律化の最新潮流
·30 views·しんたろー

なぜCursorとLangGraphでAI開発が激変するのか。エージェント自律化の最新潮流

AIが「コードを書く」時代は終わり、AIが「開発チーム」として自律する時代が始まった 開発の景色が変わった。 SWE-bench Verifiedで87.6%という数字が叩き出された。 AIはGitHubの不具合を自律的に解決する。 単なるコード補完は過去の話だ。 今起きているのは「エージェントの自律化」だ。 Cursor 3.0、Opus 4.7、LangGraph、MCPが統合された。

なぜAnthropicのProject Glasswingは1万件の脆弱性を特定できたのか。Claude Code活用で変わる開発者の防衛術
·50 views·しんたろー

なぜAnthropicのProject Glasswingは1万件の脆弱性を特定できたのか。Claude Code活用で変わる開発者の防衛術

1万件。人間が一生かけても届かない数字。 1ヶ月。30日で10,000件以上の重大な脆弱性が発見された。 これはあるAI企業が進めているプロジェクトの初期成果だ。 Project Glasswing。この名前を開発者は記憶する。 世界で最も重要なソフトウェアの安全性がAIによって書き換えられている。 僕らが書いているコード。その中に潜む「爆弾」をAIが秒速で見つけ出す。

CursorのComposer 2.5はなぜ開発の質を変えるのか。生成コードの保守性を見極めるための完全ガイド
·174 views·しんたろー

CursorのComposer 2.5はなぜ開発の質を変えるのか。生成コードの保守性を見極めるための完全ガイド

生成AIによる「コード大量生産時代」の終焉と、新たな課題 CursorのComposer 2.5がリリースされた。 これはAIコーディングのフェーズが「どれだけ書けるか」から「どれだけ正しく、長く使えるか」へ移る転換点だ。 開発者はAIが書いたコードを「とりあえず動くから」と受け入れる。 そのコードが1ヶ月後もプロジェクトで生き残っている確率は低い。

GPT-5.5の自律開発でコード記述は不要に。AIエージェント時代に開発者が進むべき道とは
·50 views·しんたろー

GPT-5.5の自律開発でコード記述は不要に。AIエージェント時代に開発者が進むべき道とは

1時間でアプリが完成する。自律型AIがもたらす開発の終焉 1時間でポッドキャストアプリが完成した。 人間はコードを一行も書いていない。 大手半導体メーカーの内部で起きているこの事実は、開発者の常識を覆す。 GPT-5.5を搭載した最新の自律型エージェントは、単なる補完ツールではない。 彼らは自ら問題を定義し、環境を構築し、テストを回し、バグを修正する。

OpenAIの150名体制FDE戦略で開発はどう変わるか。仕様の構造化とコード生成の統合を徹底解説
·40 views·しんたろー

OpenAIの150名体制FDE戦略で開発はどう変わるか。仕様の構造化とコード生成の統合を徹底解説

現場への「人間」の投入。OpenAIが仕掛ける40億ドルの賭け OpenAIが新しい子会社を立ち上げた。 40億ドル、日本円にして約6,000億円以上の初期投資だ。 150名もの高度なエンジニア集団を企業の中に直接送り込む。 モデルを作ってAPIを渡すフェーズは終わった。 開発者として無視できないのは、この戦略の裏にある「仕様の構造化」という流れだ。

PoolsideのAIで開発はどう変わるか。ローカル実行とクラウドの使い分けが勝敗を分ける理由
·42 views·しんたろー

PoolsideのAIで開発はどう変わるか。ローカル実行とクラウドの使い分けが勝敗を分ける理由

AIエージェントが実用段階に入った。SWE-bench Verifiedでスコア70%超えを記録するモデルが登場している。 開発の主戦場は「モデルの賢さ」から「実行環境の使い分け」へ移行した。 爆速で進化するAIエージェントの正体 Poolsideが発表したLagunaシリーズは、225B(2,250億パラメータ)の「Laguna M.1」と、ローカル動作に特化した33B(330億パラメータ)の「…

なぜClaude Codeは単なるコーディング支援を超えたのか、自律型エージェント設計の重要性
·60 views·しんたろー

なぜClaude Codeは単なるコーディング支援を超えたのか、自律型エージェント設計の重要性

GitHub上で8000回。これはあるAIツールのソースコードがクローンされた回数だ。 開発元は削除要請を出している。 漏れたのはコード生成のロジックではない。AIを自律的に動かす「エージェント制御の設計思想」だ。 開発者の仕事はコードを書くことではない。AIに「どう考えさせるか」を設計することだ。 制御アーキテクチャの流出 AIコーディングツールのソースコードが公開された。

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