しんたろーのITアカデミー
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タグ: #LLM
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·283 views·しんたろー
AIエージェントで1人開発の周辺タスクを8割削減。ツールコールと3つの安全設計がもたらす変化。
開発の「めんどくさい」はもうAIが片付ける。 コードを書くのは楽しい。でもその後の作業は地獄だ。 アプリのストア最適化。10言語分のメタデータ作成。ブログの多言語翻訳。 これらに開発時間の40%を吸い取られている。 だが、AIエージェントにCLIとファイルシステムを渡せば話は変わる。 単なるテキスト生成機が、自律的な作業ロボットに化ける。 必要なのは3つの安全設計と、的確なツール定義だけだ。
·168 views·しんたろー
【2026年版】AI生成コードのセキュリティ対策13選｜1人SaaS開発者が実践する安全基準
最近、AIを使ってコードを書くのが当たり前になってきた。僕も毎日Claude Codeで1人SaaS開発をしているから、その圧倒的な開発スピードの恩恵は痛いほどわかる。数時間かかっていた実装が数分で終わる体験は、一度味わうと元には戻れない。 でも結論から言うと、AIが書いたコードをそのまま本番環境にデプロイするのはかなり危険だ。
·254 views·しんたろー
【2026年版】RAG構築とLLMメモリ実装4ステップ｜1人SaaS開発者が教える完全ガイド
AI開発をしていて「ChatGPTやClaudeが過去の会話をすぐ忘れてしまう」と悩んだことはありませんか？ 結論から言うと、AIに「長期記憶」を持たせることでこの問題は劇的に解決します。 今回は、僕のような1人SaaS開発者でも今日から始められる、RAG（検索拡張生成）の基礎から、最新のLLMメモリ実装までの4つのステップをわかりやすく解説します。